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張磊

【來源: | 發布日期🍯:2023-06-15 】

熊猫体育碩士研究生導師簡介

  名🤸🏻‍♂️:張磊

  別:

最高學位/職稱🧜🏿‍♀️:博士/教授(三級)

出生年月🎠:1973.10

聯系方式:13692698946

電子郵箱🐒:zhanglei@gdupt.edu.cn

專業領域🏠:電子信息-計算機技術

研究方向:機器學習與圖像處理🙃、數據分析挖掘與石化應用

 

主講課程🛀🏿:本科生課程🐟😷:數字圖像處理♗、多媒體技術;研究生課程:語音信號處理、數字圖像處理

主要榮譽🧑🏼‍🔬:教授,博士畢業於哈爾濱工業大學🙎🏻‍♂️𓀌。IEEE會員,中國計算機學會高級會員,中國人工智能學會認知系統與信息處理專委會委員,中國自動化學會技術過程的故障診斷與安全性專業委員會委員😾,廣東省大數據專業委員會委員。主要從事人工智能👼🏿、機器學習和計算機視覺方向,主持國家自然科學基金項目3項及多項橫向項目🚣,參與製定軍標1項,近五年發表高水平論文近30余篇👩🏽‍🎤,包括研究領域的頂刊和頂會。

出版著作及代表性論文:(著作👩🏻‍🔬、論文分別填寫,代表作限填10篇)

1. Jiayi Shen, Zehao Xiao, Xiantong Zhen, Lei Zhang*. Spherical Zero-Shot Learning. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. 2021.

2. Xin Li, Lei Zhang*, Zhiping Jian, Liyun Zuo. A Comprehensive Study on VLAD. Neural Processing Letters, 2021.

3. Lei Zhang, Yingjun Du, Liyun Zuo, Xiantong Zhen. Learning to Adapt with Memory for Probabilistic Few-Shot Learning. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. 2020.

4. Lei Zhang, Zhihuan Song, Qinghua Zhang, Zhiping Peng. Generalized transformer in fault diagnosis of Tennessee Eastman process.  Neural Computing and Applications , 2022.

5. Lei Zhang, et. al. Video Event Classification Based on Two-stage Neural Network. Multimedia Tools and Applications. 2019  

6. Lei Zhang, et. al. Learning Match Kernels on Grassmann Manifolds for Action Recognition. IEEE Transaction on Image Processing. 2019, 28(1): 205- 215

7. Lei Zhang, et. al. Learning Object-To-Class Kernels For Scene Classification. IEEE Transactions on Image Processing. 2014 (SCI高被引).

8. Zhiqiang Ge, Zhihuan Song, Xin Li, Lei Zhang*. Meta conditional variational auto-encoder for domain generalization. Computer Vision and Image Understanding, 2022

 

5年主持承擔科研項目及經費:(已結題💂、正承擔的課題應分別註明)

1.      《專家知識與深度分析融合的石化工業視頻異常行為感知研究》 國基項目批準號:61976060時間:2020.1-2023.12 經費: 61W  在研

2.      《多源異質數據的復雜事件分析》 國基項目批準號:61571147時間:2016.1-2019.12 經費: 57W  結題

3.      《面向石化開放條件下環境異常小樣本智能感知》 省基項目批準號: 2021A1515011846時間: 2021.1-2023.12 經費:10W   在研

4.      《石化安全生產環境異常智能預警平臺研究》 省級大專項項目批準號: 2020S0011時間: 2020.1-2022.12 經費:10W   在研

5.      《通信語音評估軟件》  橫向課題  時間:2019.10-2021.10  經費:16W   結題

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